Inteligencia artificial generativa y creatividad en la enseñanza de fotografia: innovaciones para el desarrollo artístico y crítico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35564/jmbe.2026.0009

Resumen

Esta propuesta explora el uso pedagógico de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la enseñanza universitaria de fotografía, con el objetivo de fomentar la creatividad, el pensamiento crítico y la conciencia ética en el alumnado. Se plantea una metodología activa e interdisciplinar que integra herramientas como DALL·E, Midjourney o Run Way ML en proyectos visuales y artísticos.

A través de esta aproximación, se identifican tanto las ventajas como los inconvenientes del uso de las IAGs en contextos educativos. Por un lado, se defiende su potencial para ampliar el repertorio expresivo y conceptual del alumnado . Por otro lado, se analizan críticamente los inconvenientes del sesgo algorítmico y el impacto medioambiental.

Es por ello que la propuesta subraya la necesidad de formar profesionales capaces de integrar y utilizar las nuevas herramientas en sus flujos de trabajo sin renunciar a una mirada humanista, diversa y ecológica sobre la creación de imágenes.

Referencias

Barone, T., & Eisner, E. W. (2012). Arts Based Research. SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781452230627

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?" *Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency*, 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Benjamin, R. (2019). “Race after technology: Abolitionist tools for the New Jim Code”. Polity Press.

Broussard, M. (2018). “Artificial Unintelligence: How Computers Misunderºstand the World”. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/11022.001.0001

Carrión, J. (2020). Lo viral. Galaxia Gutenberg.

Cortés Hernández , A., Hernández Hernández, C. A., García Torres, A. B., & Mata Quezadas, M. (2024). La Inteligencia Artificial Generativa como un Asistente Estratégico en la Era del Aprendizaje Digital. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 2159-2178. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12456

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300252392

Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin’s Press.

Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. methaodos.revista de ciencias sociales, 11(2), m231102a10. http://dx.doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710

Hernández, F. (2008). La investigación basada en las artes. Propuestas para repensar la investigación en educación. En, Educatio, 26, Universidad de Barcelona, Siglo XXI, pp. 85-118

Iturmendi, José M. 2023. “La discriminación algorítmica y su impacto en la dignidad de la persona y los derechos humanos. Especial referencia a los inmigrantes.” Deusto Journal of Human Rights, No. 12: 257-284. https://doi.org/10.18543/djhr.2910

Javier, R. R. J. (2021). Metodologías artísticas de enseñanza. Un modelo de enseñanza-aprendizaje basado en las artes visuales a través de la escultura. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=291514

Manovich, L. (2022). Cultural Analytics. The MIT Press.

Martín Prada, J. (2023). Teoría del arte y cultura digital. Akal.

Martínez-Barragán, C. (2011). Metodología cualitativa aplicada a las Bellas Artes. Revista Electrónica de Investigación, Docencia y Creatividad, 1, pp. 46 - 62.

Ruido, M. (2020). Estado de malestar: Imaginarios culturales y crisis del presente. Consonni.

Sandoval-Martin, T. y Martínez-Sanzo, E. (2024). Perpetuation of Gender Bias in Visual Representation of Professions in the Generative AI Tools DALL·E and Bing Image Creator. Social Sciences, 13(5), 250. https://doi.org/10.3390/socsci13050250

Strubell, E., Ganesh, A., & McCallum, A. (2019). "Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP". Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 3645-3650. https://doi.org/10.48550/arXiv.1906.02243

Zapata, M. (2024). IA generativa y ChatGPT en Educación: Un reto para la evaluación y ¿una nueva pedagogía?. Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(1), 12-44. https://doi.org/10.56152/reped2024-vol5num1-art2

Journal of Management and Business Economics

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Publicado

2026-04-30

Número

Sección

Special Issue INNDOC 2025

Cómo citar

Inteligencia artificial generativa y creatividad en la enseñanza de fotografia: innovaciones para el desarrollo artístico y crítico. (2026). Journal of Management and Business Education, 9(1), 165-178. https://doi.org/10.35564/jmbe.2026.0009